2025-06-17 – CORRELATION vs CAUSALITÉ…2 notions à ne pas confondre !!!
CORRELATION vs CAUSALITÉ... 2 notions à ne pas confondre !!!
Avec ces données, la corrélation statistique est presque parfaite.
Mais existe-t-il vraiment une causalité entre ces diplômés en comptabilité et les naissances de triplés ?
Évidemment non… enfin, je crois 
En France, la NEP 520 « Procédures analytiques » traite spécifiquement de la revue analytique dans le cadre de la mission du CAC.
Il s’agit d’analyser les ratios, tendances ou relations financières et non financières.
L’objectif : détecter des anomalies, des évolutions significatives ou inattendues.
Mais encore faut-il faire preuve de discernement : toute corrélation apparente ne signifie pas causalité réelle.
Une corrélation = deux données évoluent ensemble ;
Une causalité = un facteur explique directement le comportement de l’autre.
Dans un contexte associatif, les apparences peuvent être trompeuses.
1. Hausse des subventions, hausse des charges de personnel
Une association reçoit +30 % de subventions en N. En parallèle, les charges de personnel augmentent fortement.
Corrélation ? Oui.
Mais ces subventions financent un projet pluriannuel. Les embauches sont anticipées, mais les dépenses majeures sont prévues sur N+1.
Corrélation partielle, causalité décalée dans le temps.
2. Diminution des dons, baisse des dépenses d’activité
Une fondation constate une baisse significative des dons. En parallèle, les dépenses d’intervention (soutien aux causes, aides versées) chutent davantage.
Conclusion ? « Moins de dons = moins de moyens = baisse des actions ».
Mais en réalité, la fondation a décidé stratégiquement de lisser son action sur plusieurs années, malgré une trésorerie suffisante.
Ici, la corrélation est réelle, mais la cause est stratégique, non financière.
3. Hausse des recettes d’activités, hausse des charges externes
Une association sportive double le nombre de ses adhérents, et ses recettes d’activités. En parallèle, les charges externes explosent.
Causalité directe ? Pas exactement.
En fait, cette hausse résulte de la location de nouvelles infrastructures, décidée avant l’augmentation des adhésions.
Corrélation présente, mais la causalité est inversée : ce sont les investissements qui ont permis la croissance, pas l’inverse.
En mission ?
La revue analytique oriente, mais ne suffit pas.
Il faut :
Interroger les variations significatives ;
Valider les explications obtenues avec des éléments probants ;
Distinguer apparence et cause réelle.
Le jugement professionnel reste le meilleur outil pour éviter les biais d’interprétation : exercer un esprit critique, voire penser contre soi-même.
Dit autrement, ne pas tirer de conclusions hâtives.
La confusion entre corrélation et causalité porte un nom : l’effet cigogne !
Alors… ne vous laissez pas avoir comme un perdreau d’année…
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